5月8日上午，市政协围绕“做强数字海洋产业链 推动现代海洋城市建设”开展专题议政性常委会会议。市政协主席、党组书记王伟主持会议，市政府副市长周国岭参加会议，市政协副主席方维、张伟平、贝璐国、应朝阳、杨妙君参加。

数字海洋产业是舟山培育海洋新质生产力、建设现代海洋城市的重要抓手，也是打好构建海洋特色现代化产业体系攻坚战的重要内容。今年3月起，市政协组建课题调研组先后走访调研相关部门企业、产业平台等，详细了解我市数字海洋产业发展现状和突出短板，并形成调研报告，指出要立足舟山政策资源产业优势，对标国内先进城市经验，聚焦智能装备与电子信息、软件与信息技术服务、“人工智能+临港制造业”三大核心领域，以“强核心、补链条、优生态、促融合”为路径，加快构建自主可控、链条完整、场景融合的数字海洋产业体系，因地制宜发展海洋新质生产力，为高水平建设现代海洋城市注入强劲动能。

会上，4名市政协委员围绕加快产业发展和企业培育、深化场景开发开放、以数字海洋赋能深海科技、以人工智能赋能产业发展等方面建言献策。

任珊红：市政协常委、民盟市委会副主委、普陀区政协副主席

集聚核心产业 强化龙头引领

加快舟山数字海洋产业高质量发展

一、聚焦“产业+生态”，打造标志性核心产业集群。一是培育壮大数字海洋核心产业。以海洋智能装备、海洋大数据应用、海洋电子信息产业为核心赛道，编制专项产业规划，打造具有舟山辨识度的海洋数字产业。二是补齐产业链配套短板。聚焦高精度传感器、特种材料、精密加工等关键环节，利用定海工业园区、普陀未来智创城等平台，吸引上下游企业集聚。三是前瞻布局未来产业。重点谋划半导体、6G、合成生物、低空经济等领域，推动未来产业从“0”到“1”再到“N”的落地壮大。

二、聚焦“企业+示范”，构建企业梯度培育体系。一是加大招商引资力度。持续开展“数字海洋产业链”精准招商，靶向引进国内数字经济领军企业在舟设立区域总部、研发中心和产业化基地，快速补齐龙头短板。二是实施企业梯度培育。建立海洋数字经济龙头企业培育库，对拥有大量用户和数据，但变现模式相对单一的易航海、海莱云智等“应用服务型”企业，支持其从“工具提供商”向“平台运营商”转型；对技术壁垒高，市场拓展和制造成本压力大的史河科技、同博科技、欧深泰等“硬核装备型”企业，支持其从“单一产品”向“系统集成”转型。三是优化政策供给体系。从“给资金”向“给机会”转变。帮助企业拓市场，建议推行“设备租赁+服务购买”“数字海洋首购令”等模式，通过政府牵头搭建供需平台，加大首台（套）产品推广扶持力度，拓展人工智能装备在中小企业的应用，通过政府带头采购数据服务用于海洋治理，帮助企业为数据定价，跑通商业闭环。

三、聚焦“平台+创新”，提升数字产业核心竞争力。一是深化产业平台建设。提升海洋科学城、省级数字经济楼宇、智创城科技产业园、东海实验室等建成平台的集聚效应，加快网驿智造港、普陀湾数字海洋产业园等在建平台进度，强化平台间产业链协同。二是谋划布局创新载体。加快海洋大数据中心、船联网实验室等创新平台建设，组建市级层面数据平台企业，谋划打造卫星通讯地面站和遥感数据处理中心，拓展区块链技术应用场景等，推进数字经济与海洋特色深度融合。三是增强企业发展内生动力。支持企业建设开放型创新平台、供应链平台，带动中小企业融通发展。支持龙头企业联合高校、科研院所组建创新联合体，支持企业布局核心专利、参与行业标准制定，以技术优势筑牢市场优势。

虞旭伟：市政协常委、民进市委会专职副主委、定海区政协副主席

深化场景开发开放 推动海洋产业升级

一、深化数字化监管，实现海洋综合治理从“人防”到“数防”跨越。一是深化“陆海统筹”监测，填补感知盲区，建议整合生态、气象、海事数据，开发风暴潮、赤潮等耦合预警模型。推广无人艇与水下机器人联动，实现对传统盲区的全天候巡检。二是推广“低空+艇”立体巡查，提升执法效率。将非现场执法模式向渔港、危化品码头全面推广。探索“无人艇巡航+无人机取证+执法船拦截”的协同模式，精准打击“三无”船舶及非法捕捞。三是强化“AI+风险”精准预警，从事中监管转向事前预防。将识别范围扩展至船员未穿戴救生衣、渔船违规动火等行为，实现“发现即预警”。四是打通“数据孤岛”，实现海陆空协同指挥，建立集海事、港航、公安等数据于一体的海洋综合治理平台，实现“一屏观全域、一网管全域”。

二、深化数字港口物流场景应用，提升智能化管理水平。一是夯实“一底座两平台”，强化数字中枢。统筹构建“1个数智底座+2个政企平台+6大业务板块”的架构，整合现有应用系统，降低年运维成本。构建“端—边—云”协同感知体系，融合北斗与5G技术，破解海上网络瓶颈。二是拓展前沿技术应用，打造创新场景。深化“无人机+机器人”智能查验模式，争取单箱查验时间从1小时压缩至20分钟以内。推进大型装卸设备远程操控，提升全流程自动化作业水平。引入大数据分析预测货运量，优化资源调度，提升设备与泊位利用率。加强海上作业安全监管的同时，加快布局建设锚地气象精准监测、有效增加海上燃料油加注作业天数。三是优化口岸通关与物流服务，深化口岸“单一窗口”建设。迭代智慧化一站式口岸监管服务平台，拓展区块链技术应用，提升数字仓单融资与跨境结算效率。提升通关效率，推行铁矿石、粮食等大宗商品“无感监管”模式，争取将通关时间从100余小时压缩至30小时以内。实现江海联运高效协同，深化与长江物流节点城市的数据联盟，共享物流信息。

三、深化数字赋能，推动海洋文旅产业提质升级。一是构建“全景数智”服务生态，提升游客一站式体验，提供AI行程规划、投诉可视化追踪等功能，整合船票预订、民宿入住、景区导览、餐饮推荐、特产购买等全链条服务，基于游客偏好数据，利用AI大模型生成个性化“跳岛游”路线，自动推荐错峰出行方案。二是深化“低空+数字”新业态，打造立体化观光场景，开发“低空观光”线上预订系统，结合天气数据动态推送可飞时段，支持拼团、包机等多种模式，升级沉浸式体验。在直升机舱内增设AR透明显示屏，实时叠加下方岛屿名称、历史故事、海洋生态科普等信息。三是以“影视+数字”活化海洋文化，培育内容IP矩阵。打造AR沉浸式文旅，在沈家门渔港、东极岛等景点，通过手机AR还原“里斯本丸”营救事件、古代商船贸易等历史场景。

韩亚玲：市政协常委、农工党市委会专职副主委

以数字海洋赋能深海科技

抢占我市海洋经济未来产业新赛道

一、以高能平台创建为基石，夯实数字化创新底座。以东海实验室为核心，整合全市涉海科研、数字算力、海洋监测优质资源，聚焦深海智能装备、深海环境数字感知等重点方向，强化基础性、原创性技术研究。推动实验室与国内外高校院所、数字科技企业、本地海工龙头企业深度合作，共建联合研发中心和深海数字中试平台，构建“科研平台+高校+龙头企业”的协同创新格局。加快甬东数字海洋创新产业园建设，引导两区两县差异化布局科创载体和算力节点，形成“一主引领、多翼联动”的发展格局。深化甬舟协同，联动建设国家海洋综合试验场，提升海洋高端装备测试、海洋环境立体监测等能力，为成果验证和场景应用提供硬件支撑，同时借鉴全球首个深海海山数字化智慧系统的研发经验，推动人工智能技术在深海领域的应用突破。

二、以产业链协同为内核，构建数字赋能发展体系。聚焦数字海洋产业链强链、补链、延链，推动实体深海科技产业与数字经济深度融合。依托船舶海工、石化新材料产业优势，上游布局深海特种材料、高精度数字传感元件等配套产业，中游做强水下机器人等核心产品，下游拓展深海数字勘探等增值服务，打通全链条堵点。加强与中海油等央国企合作，推进深海油气开发、深远海风能利用等项目数字化升级。依托海上风电资源，探索“清洁能源+海底散热”模式，布局深海智算中心，整合各类业态构建闭环产业链。深化产学研用联动，搭建技术对接和成果转化平台，推动技术研发与产业需求精准匹配，推动产业平台招引培育一批“专精特新”企业，壮大产业集群。

三、以高端人才引育为梁柱，锻造复合型人才队伍。深入实施海洋特色人才港建设，围绕产业融合需求制定专项人才政策，用好海纳计划等载体，通过项目引才、平台聚才等方式，精准引进深海装备研发、海洋数字算法等领域高层次人才和创新团队。支持驻舟高校优化专业设置，增设海洋数字工程等交叉学科，开展“订单式”人才培养，定向输送实操型人才。完善人才共享机制，推行“科技副总”“产业教授”模式，推动科研人才下沉企业一线。优化人才评价体系，破除“四唯”束缚，侧重创新实绩和产业贡献，激发人才创新活力，强化人才服务保障，提升人才归属感。

四、以政策环境优化为指引，激活内生发展动能。在全省率先编制深海科技与数字海洋产业协同发展专项规划，明确发展目标和重点举措，借鉴海南省海洋信息化建设“四步走”战略经验，科学引领产业发展。加大财政扶持力度，支持企业开展关键技术攻关和成果转化，落实数字产业发展相关奖励政策，鼓励企业参与行业标准制定。拓宽融资渠道，设立专项产业基金，引导金融机构优化信贷产品，保障重点项目资金需求。完善公共服务体系，加强基础设施建设，提供技术咨询、检验检测等一站式服务，持续优化营商环境，提升我市集聚资源、发展产业的综合竞争力，推动深海科技产业成势见效，为舟山未来高质量发展注入持久动力。

张翼：市政协委员、市发改委副主任

人工智能赋能舟山海洋产业发展

一是“人工智能+临港制造业”。重点在石化、船舶、机械等行业，聚焦共性问题和细分行业的个性需求，加快人工智能赋能力度。石化行业，可依托浙石化等龙头企业，重点推进人工智能在优化生产控制、生产工艺流程改进、高端新材料研发、机器人巡检等方面应用，逐步推进中控石化化工大模型等行业模型应用；船舶行业，可依托中远、长宏、龙山、万邦等龙头企业，重点推进人工智能在视觉孪生数字设计仿真平台、船舶除锈机器人、水下机器人等方面应用；机械行业，可重点推进人工智能在螺杆、船配、模具等行业视觉识别质检、智能生产决策、工业机器人等方面应用。

二是“人工智能+港航交通”。推广大浦口集装箱智能码头模式，借助 AI 算法优化货物装卸调度、港口作业、无人集装箱卡车自动驾驶，提升港口生产效率；立足偏远海岛物资运输需求，开通常态化岛际无人机物流航线，解决海岛物流“最后一公里”难题；进一步完善易航海“海e行APP”等应用数据服务，精准提供智能导航、气象预警服务。

三是“人工智能+新能源”。强化海上风电、光伏设备的智能巡检检测及运维数据分析能力，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式。推进人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提高海岛新型电力系统的电网安全、新能源消纳、运行效率。

四是“人工智能+渔业”。持续推动渔船安装更新智能导航、渔获监测等设备，通过分析海洋环境数据、鱼类洄游规律，指导渔船合理规划航线和捕捞时间，应用人工智能技术实现精准捕捞；推广AI水质监测、精准投喂等技术应用，发展智能水产养殖；推进人工智能在水产品智能分拣、切割、称重、包装、产品追踪溯源等方面应用，打通捕捞、仓储、加工、交易等“一条鱼”全产业链各环节。

五是“人工智能+文旅”。加快完成“舟小星”文旅智能体开发，聚合舟山全域文旅数据，精准分析旅客需求，为游客提供个性化行程规划；挖掘地方历史文化与民俗风情，开发智慧导览、VR/AR沉浸式旅游、游客共创体验等应用；加快酒店智能化升级，推广服务机器人在餐饮、客房服务等环节应用。